由山東大學聯合神思電子技術股份有限公司、山東出版數字融合產業研究院有限公司共同申報的《面向智能化服務的復雜虛擬環境構建與人體特征識別關鍵技術及應用》項目獲得山東省科學技術進步獎二等獎。

        本項目圍繞服務機器人領域的核心問題及相關產業服務智能化，構建新型分布式無線RGB-D圖像傳感器網絡架構，基于多源多通道RGB-D圖像實時數據，將多源數據融合處理，對復雜場景進行高精度分割和配準，實現人體、場景建模與重建以及人體特征數據融合，精準重構了復雜場景中的人體三維骨架，實現人體動作以及微特征的智能識別。

        神思電子研究團隊開展了服務機器人視覺空間語義解析、空間動態建模和導航、新型自然人機協同等關鍵技術研究，基于掌握的AI核心技術搭建完成云腦認知計算平臺，采用云計算與邊緣計算相結合的方式，可以為實體機器人、虛擬機器人、微信機器人、AI自助終端以及智慧餐飲、智慧大廳、智慧園區等AI云服務方案提供智力支撐，在行業垂直場景和細分領域實現了算力、算法與數據的閉環應用。項目的科技創新成果在相關產業智能化服務中起到了關鍵技術支撐作用，為山東省企業數字化轉型及產業智能化服務發展提供了重要技術支撐和應用示范。